<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
		>
<channel>
	<title>Comments for Fortran &amp; CUDA</title>
	<atom:link href="http://vietnamen.org/forcu/?feed=comments-rss2&amp;lang=en" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://vietnamen.org/forcu</link>
	<description>Một trang web mới xây dựng trên WordPress</description>
	<lastBuildDate>Thu, 05 Jan 2012 05:10:13 -0600</lastBuildDate>
	<generator>http://wordpress.org/?v=2.8.5</generator>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
		<item>
		<title>Comment on Tools for C CUDA in Linux by vietnamen</title>
		<link>http://vietnamen.org/forcu/?p=1420&amp;cpage=1#comment-94&amp;lang=en</link>
		<dc:creator>vietnamen</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 05 Jan 2012 05:10:13 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://vietnamen.org/forcu/?p=1420#comment-94</guid>
		<description>Hi&#039;, sorry bạn Thụy, 
  Cả năm rồi mình không update blog. Chắc là bạn cũng đã làm việc nhiều với CUDA rồi. Nên cho phép mình chia sẻ tí về PGI Accelerator mà mình có cơ hội làm qua, nó đơn giản hóa nhưng không linh động trong lập trình. Có lập trình C/Fortran CUDA thì mới giúp hiểu về CUDA tốt hơn, rồi khi hiểu tốt có thể dùng Accelerator. Hạn chế là ta chỉ có thể chọn 1 mà thôi trong 1 chương trình. 

Về debug thì chắc là tool quá nhiều để bạn sử dụng rồi hí. 
Thanks Thụy đã ghé qua.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Hi&#8217;, sorry bạn Thụy,<br />
  Cả năm rồi mình không update blog. Chắc là bạn cũng đã làm việc nhiều với CUDA rồi. Nên cho phép mình chia sẻ tí về PGI Accelerator mà mình có cơ hội làm qua, nó đơn giản hóa nhưng không linh động trong lập trình. Có lập trình C/Fortran CUDA thì mới giúp hiểu về CUDA tốt hơn, rồi khi hiểu tốt có thể dùng Accelerator. Hạn chế là ta chỉ có thể chọn 1 mà thôi trong 1 chương trình. </p>
<p>Về debug thì chắc là tool quá nhiều để bạn sử dụng rồi hí.<br />
Thanks Thụy đã ghé qua.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Comment on Part 0: From GPU to GPGPU by Hungnb</title>
		<link>http://vietnamen.org/forcu/?p=1097&amp;cpage=1#comment-93&amp;lang=en</link>
		<dc:creator>Hungnb</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 08 Oct 2011 13:27:20 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://vietnamen.wordpress.com/?p=1097#comment-93</guid>
		<description>Cam on cau vi bai viet. Minh thay no rat huu dung, mong cau tiep tuc chia se rong rai cho moi nguoi biet</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Cam on cau vi bai viet. Minh thay no rat huu dung, mong cau tiep tuc chia se rong rai cho moi nguoi biet</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Comment on Tools for C CUDA in Linux by Thụy</title>
		<link>http://vietnamen.org/forcu/?p=1420&amp;cpage=1#comment-89&amp;lang=en</link>
		<dc:creator>Thụy</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Jun 2010 07:49:11 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://vietnamen.org/forcu/?p=1420#comment-89</guid>
		<description>Chào bạn,

Mình cũng là 1 SV TS như bạn, hiện đang học tại trường Sungkyunkwan, Hàn Quốc (bạn chắc hẳn cũng biết trường này). 

Mình mới bắt đầu học (nghiên cứu) GPU và CUDA trong vòng 1 tháng nay, nhằm mục đích thiết kế chương trình cho các thuật toán computer vision. Thấy bạn có 1 số bài viết về GPU (ở trang web cũ) hữu ích cho những SV mới đọc về GPU, nên mình nghĩ bạn chắc hẳn có khá nhiều kinh nghiệm về GPU, CUDA (C cũng như Fortran). Mình có số câu hỏi, mong bạn chỉ giáo ^_^

1- Thấy trên web này bạn có làm việc với PGI, mình có đọc 1 số thông tin thì web của PGI, nó khá hứa hẹn trong việc làm giảm độ phức tạp của thiết kế chtrình, đặc biệt là tư duy về xử lý song song. Bạn đã thử làm việc với PGI &amp; cảm nhận của bạn về nó thế nào? (tốc độ so với &quot;pure&quot; CUDA C/Fortran chúng ta tự thiết kế?, làm việc với nó có dễ dàng như web đó nói?...)

2- Bạn chủ yếu viết CUDA C/Fortran trên Linux, bạn có biết cái UI nào dùng cho cuda-gdb ko? Mình dùng cuda-gdb gõ lệnh, đôi khi ko nhớ dòng nào mình nên đặt breakpoint.

Cám ơn những thông tin của bạn đã đưa lên web về GPU ^_^</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Chào bạn,</p>
<p>Mình cũng là 1 SV TS như bạn, hiện đang học tại trường Sungkyunkwan, Hàn Quốc (bạn chắc hẳn cũng biết trường này). </p>
<p>Mình mới bắt đầu học (nghiên cứu) GPU và CUDA trong vòng 1 tháng nay, nhằm mục đích thiết kế chương trình cho các thuật toán computer vision. Thấy bạn có 1 số bài viết về GPU (ở trang web cũ) hữu ích cho những SV mới đọc về GPU, nên mình nghĩ bạn chắc hẳn có khá nhiều kinh nghiệm về GPU, CUDA (C cũng như Fortran). Mình có số câu hỏi, mong bạn chỉ giáo ^_^</p>
<p>1- Thấy trên web này bạn có làm việc với PGI, mình có đọc 1 số thông tin thì web của PGI, nó khá hứa hẹn trong việc làm giảm độ phức tạp của thiết kế chtrình, đặc biệt là tư duy về xử lý song song. Bạn đã thử làm việc với PGI &amp; cảm nhận của bạn về nó thế nào? (tốc độ so với &#8220;pure&#8221; CUDA C/Fortran chúng ta tự thiết kế?, làm việc với nó có dễ dàng như web đó nói?&#8230;)</p>
<p>2- Bạn chủ yếu viết CUDA C/Fortran trên Linux, bạn có biết cái UI nào dùng cho cuda-gdb ko? Mình dùng cuda-gdb gõ lệnh, đôi khi ko nhớ dòng nào mình nên đặt breakpoint.</p>
<p>Cám ơn những thông tin của bạn đã đưa lên web về GPU ^_^</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Comment on Part 0: From GPU to GPGPU by Fortran &#38; CUDA &#187; Phần 1: CUDA programming model</title>
		<link>http://vietnamen.org/forcu/?p=1097&amp;cpage=1#comment-87&amp;lang=en</link>
		<dc:creator>Fortran &#38; CUDA &#187; Phần 1: CUDA programming model</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 04 Feb 2010 18:33:28 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://vietnamen.wordpress.com/?p=1097#comment-87</guid>
		<description>[...] đã giới thiệu ở bài viết trước, Tesla là thế hệ GPU card của NVIDIA thuần túy cho các ứng dụng tính toán, sử [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] đã giới thiệu ở bài viết trước, Tesla là thế hệ GPU card của NVIDIA thuần túy cho các ứng dụng tính toán, sử [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>

